Taigo Sakai

🏫 所属・学歴

• 名城大学 大学院 理工学研究科 電気電子・情報・材料工学専攻 博士後期課程
  2026年4月 – 現在 | 指導教員: 堀田 一弘 教授
• 名城大学 大学院 理工学研究科 電気電子工学専攻 修士課程
  2024年4月 – 2026年3月
• 名城大学 理工学部 電気電子工学科
  2020年4月 – 2024年3月

🏆 受賞・表彰

• 2025 名城大学　学長表彰
• 2025 LINEヤフー主催HackU 名城大学　HappyHacking賞
• 2025 名城大学　学業優秀奨学生
• 2025 画像の認識・理解シンポジウム MIRU2025 学生奨励賞
• 2025 ViEW2024 外観検査アルゴリズムコンテスト2025 最優秀賞
• 2024 名城大学　学長表彰
• 2024 Axell　超解像コンペ　9位入賞
• 2024 情報処理学会 CVIM 研究会 卒業論文セッション優秀賞
• 2024 RoboMaster in NorthAmerica 2024 SecondPrize
• 2023 名城大学　学長表彰
• 2023 パワーアカデミ主催電気教材企画コンテスト　最優秀賞
• 2023 LINEヤフー主催HackU 名城大学　最優秀賞
• 2023 LINEヤフー主催HackU 名城大学　HappyHacking賞
• 2021 名城大学　学長表彰
• 2021 パワーアカデミ主催電気教材企画コンテスト　優秀賞

📜 資格

• 2024 JDLA Deep Learning Engineer
  日本ディープラーニング協会 (JDLA) | 発行日: 2024年8月
• 2023 電気主任技術者三種
  電気技術者支援センター | 発行日: 2023年3月

🤝 ボランティア

• 2025 Technical Program Committee
  ICCV 2025 2nd Human-inspired Computer Vision Workshop | 2025年7月 - 2025年8月 · 2ヶ月
• 2024 論文紹介
  第61回 名古屋CV・PRML勉強会 | 2024年12月 · 1ヶ月 | 教育
• 2024 論文紹介
  第60回 名古屋CV・PRML勉強会 | 2024年7月 - 2025年7月 · 1年1ヶ月 | 教育
• 2024 Technical Program Committee
  ECCV 2024 Human-inspired Computer Vision Workshop | 2024年7月 - 2024年8月 · 2ヶ月

💼 インターン

• 2024 研究開発インターン - セコム（株）
  2024年8月 - 9月
• 2022 開発インターン - 扶桑工機
  2022年8月
• 2022 開発インターン - HIKOKI
  2022年9月

🔬 研究業績

国際会議・ワークショップ（査読あり）

• 2026 T. Sakai, T. Nakamura, H. Shimizu, K. Hotta, “Visibility-Gated ConvGRU for Robust Multi-View Pedestrian Detection and Tracking in BEV Space,”
  VISAPP 2026, Oral, Marbella, Spain.
• 2025 T. Sakai, K. Hotta, “Long-Tailed Data Classification by Increasing and Decreasing Neurons During Training,”
  ICCV 2025 Workshop on Human-inspired Computer Vision, Poster, Hawaii, USA.
• 2024 T. Sakai, K. Hotta, “Growing Deep Neural Network Considering with Similarity between Neurons,”
  ECCV 2024 Workshop on Human-inspired Computer Vision, Poster, Milano, Italy.

国内学会・シンポジウム

• 2025 坂井 泰吾, 堀田 一弘, 「医用画像分類におけるCNNとKANの動的な統合によるノイズ頑健性の向上」
  2025年度 日本生体医工学会東海支部大会, 愛知, 口頭発表。
• 2025 坂井 泰吾, 堀田 一弘, 「不均衡なデータセットの継続学習における勾配一貫性正規化と動的な知識蒸留」
  画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2025), 京都, 口頭発表（査読あり）。
• 2025 神谷 聡，坂井 泰吾，小嶋 華，朽津 和幸，友井 拓実，堀田 一弘, 「少ない教師付きデータからのゼニゴケ仮根の先端追跡法」
  動的画像処理実利用化ワークショップ (DIA2025), 福井, ポスター（査読あり）。
• 2025 坂井 泰吾，米倉 崇晃，堀田 一弘, 「SAM2とマスク細線化によるシロイヌナズナの教師無し先端追跡手法」
  情報処理学会 第87回全国大会, 大阪, 2025年3月15日, 口頭発表。
• 2025 土井田 啓輔, 坂井 泰吾, 他, 「複数視野を使った複数物体追跡の精度向上」
  第30回画像センシングシンポジウム (SSII2024), 東京, ポスター（査読あり）。
• 2024 坂井 泰吾, 堀田 一弘, 「学習中のニューロン増減によるクラス不均衡データの識別」
  ビジョン技術の実利用ワークショップ (ViEW2024), 神奈川, ポスター（査読あり）。
• 2024 坂井 泰吾, 堀田 一弘, 「ニューロン間の類似度を考慮した深層ニューラルネットワークによる画像分類」
  令和6年度 電気・電子・情報関係学会 東海支部連合大会, 2024年8月30日, 口頭発表。
• 2024 坂井 泰吾, 堀田 一弘, 「ニューロン間の類似度分布を考慮したニューロン増加型深層ニューラルネットワーク」
  情報処理学会 第238回CVIM研究会 卒論セッション, 2024年5月8日, 口頭発表。